こんにちは。
企業の成長をサポートするメモリー株式会社です。
近年、生成 AI が急速に注目されていますが、実際にビジネスの現場で生成 AI 活用ができている企業はまだ多くありません。
特に中小企業においては、「ブログやメール文の作成など、生成 AI を文章作成には使っているが、抜本的な業務改革に活用できるイメージが湧かない」と考えている方も少なくないのではないでしょうか。
しかし、生成 AI は営業や事務業務だけではなく、製造業の見積作成や設備選定といった専門性の高い業務にも活用することができます。
熟練者の経験やノウハウを仕組み化し、誰でも一定品質の判断ができる環境を構築できることは、製造業にとって大きなメリットです。
これまで、当社の自社活用事例をご紹介しておりましたが、今回は生成 AI を活用して見積時のプレス機選定を最適化し、見積品質の向上と業務効率化を実現した愛知県製造業の事例をご紹介します。
見積時の設備選定が属人化していた
製造業では、お客様から図面を受け取った後に見積を作成する際、どの設備を使用して加工するかによって原価や利益率が大きく変わります。
しかし、多くの企業では設備選定を担当者の経験や勘に頼っているケースが少なくありません。
今回ご紹介する製造業でも、見積作成時のプレス機選定が担当者ごとの経験に依存していました。
そのため、担当者によって選定する機種や見積金額にばらつきが発生しており、加工トラブルを避けるために必要以上に高性能な設備を選定してしまうケースもありました。
過剰スペックな設備を選定すると見積金額が高くなり、競合他社との価格競争で不利になることがあります。
一方で、設備能力が不足する機種を選定してしまうと、生産時に想定外のトラブルが発生し、結果的に赤字案件になってしまうリスクも抱えていました。
また、図面確認や設備仕様の検討に時間がかかるため、お客様への見積回答までに時間を要してしまうことも課題となっていました。
生成 AI を活用して最適なプレス機を選定
そこで同社では、生成 AI を活用して設備選定を支援する仕組みを構築しました。
見積担当者は、図面データや材質情報などの条件を生成 AI へ入力します。生成 AI は図面から製品サイズや加工条件を読み取り、必要な加圧力や設備能力を算出します。
さらに、金型サイズなどの設備条件も考慮しながら、最適なプレス機を提案します。
また、生産数量や加工内容に応じて、生産方式についても提案を行います。
これまでベテラン社員が経験則で判断していた内容を仕組み化することで、設備選定の標準化を実現しました。
若手社員でもベテランレベルの見積作成が可能に
生成 AI の導入によって、経験の浅い若手社員でもベテラン社員と同等レベルの設備選定ができるようになりました。
設備選定の精度が向上したことで、必要以上に高性能な設備を選定することが減り、適正価格での見積提示が可能になりました。
また、設備能力不足による加工トラブルや赤字案件の発生リスクも低減し、利益率の安定化につながっています。
さらに、図面確認や設備選定にかかる時間が大幅に短縮されたことで、お客様への回答スピードも向上しました。
見積提出までの時間が短くなったことで、競合他社よりも早く提案できるケースが増え、受注率向上にも貢献しています。
まとめ
今回ご紹介した企業では、生成 AI を活用することで設備選定の標準化を実現し、見積品質の向上と業務効率化を実現しました。
また、見積作成スピードの向上や利益率の安定化、若手社員の早期戦力化など、さまざまな効果を得ることができています。
製造業では、熟練者の高齢化や人材不足が進む中で、技術継承が大きな課題となっています。
しかし、生成 AI を活用することで、これまでベテラン社員が長年の経験によって行っていた判断を仕組み化し、組織全体で共有することが可能になります。
今回の事例は見積時の設備選定でしたが、工程設計や品質管理、生産計画など、製造業には生成 AI を活用できる業務が数多く存在します。
生成 AI は単なる文章作成ツールではなく、自社に蓄積された知識やノウハウを活用し、生産性向上や利益率向上を実現するための強力なツールです。
「ベテラン社員の知識を若手社員へ継承したい」
「見積の精度を向上させたい」
「業務を効率化しながら利益率も向上させたい」
このようなお悩みを抱える企業様にとって、生成 AI は非常に有効な選択肢となります。
とはいえ、「生成 AI が便利だということは分かったが、自社でどのように活用できるのか分からない」「何から始めればよいのか分からない」という方も多いのではないでしょうか。
そのような方向けに、メモリー株式会社では生成 AI ビジネス活用をテーマとした無料セミナーを開催しています。
セミナーでは、生成 AI を活用するためのポイントや、今回ご紹介した以外の具体的な活用事例もご紹介しています。
生成 AI を活用して業務効率化や生産性向上を実現したいとお考えの方は、ぜひ一度ご参加ください。
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